Registration

Willkommen bei der DataCon.AI

Eröffnung durch das DataCon.AI Organisationsteam und Zumtobel Lighting

Künstliche Intelligenz – Ein kurze Einführung

Manuel Eugster

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Die Rede ist von einer Erfindung die wichtiger ist als Feuer oder Elektrizität (Google CEO Sundar Pichai) und zeitgleich eine der größten Gefahren für die Menschheit darstellen könnte (Tesla and SpaceX CEO Elon Musk). Aber was steckt wirklich dahinter? Ist Künstliche Intelligenz eher Mathematik oder mehr Magie? Ist sie ein Hype oder gekommen um zu bleiben? Diese kurze Einführung bringt alle auf den gleichen Stand um einen spannenden Austausch auf der Konferenz zu erleben.

Podiumsdiskussion: KI - die neuen Mitarbeiter:innen am Bau?

Jan-Hendrik Goldbeck, Hubert Rhomberg & Thomas Pöll

Was wäre wenn...? Die Zukunft des (Hoch)bau mithilfe Künstlicher Intelligenz

Marco Bornschlegl

Was wäre, wenn... Was wäre, wenn wir nicht voreingenommen planen würden? Wenn wir anhand definierter Parameter einen Algorithmus mithilfe künstlicher Intelligenz so lange rechnen und optimieren lassen würden, bis wir das „perfekte“ Gebäude erhalten würden? Bisher ist der Planungsprozess kaskadierend aufgebaut aus unterschiedlichen aufeinanderfolgenden Teilprozessen. Nicht nur das - der Mensch setzt der Kreativität auch noch Grenzen, bevor der eigentliche Prozess beginnt. Warum? Weil wir Menschen bestimmte Vorstellungen von Dingen haben, die wir von vornhinein – oftmals unterbewusst – in die Planung miteinbeziehen. Jeder hat das Bild eines Stuhls im Kopf, somit wird ein Stuhl mithilfe konventioneller Planung auch immer wie ein Stuhl aussehen. Sollte die Frage heutzutage jedoch nicht lauten wie eine Sitzgelegenheit aussehen kann? Auch bei einem Gebäude gibt es diese unterbewusste Einschränkung der Kreativität. Selbst kreativste Architekten haben ihren Stil über die Laufe der Jahre entwickelt und verwerfen unterbewusst damit viele Alternativen schon bevor sie den ersten Strich ziehen. Drehen wir den Prozess um; lassen wir den Algorithmus unvoreingenommen entscheiden wie ein optimales Gebäude aussehen kann. Optimieren wir nach unterschiedlichen Parametern und vergleichen die Ergebnisse. Nehmen wir den Kunden mit auf die Reise innerhalb des Kreativprozesses und verbinden wir die kaskadierenden Phasen der Planung zu einem sich ständig optimierenden zusammenhängenden Prozess. Die Zukunft ist nicht so weit weg, wie wir denken.

Mittagspause

Agile Robotic Autonomy and Dynamic Sensing for Digital Twins

Brian Ringley

Robots in construction have the potential to enhance job site productivity and safety through autonomous and repeatable data capture. Legged robots are bringing physical automation to complex, changing environments like construction sites. Learn how dynamic sensing with agile mobile robots opens up new opportunities and value with digital twin building lifecycle management processes.

Sind das Mängel oder kann das weg?

Uwe Schönfelder

Im Zuge des Mängelmanagements bei Bauprojekten werden Mängel erfasst, dokumentiert und zwecks Beseitigung den verantwortlichen (Nach-)Unternehmen zugewiesen. Für die Mangelerfassung werden häufig textbasierte Tools eingesetzt, was eine Auswertung und Klassifizierung von Baumängeln erschwert. Bei Goldbeck werden mittlerweile Mängelberichte mittels Natural Language Processing analysiert und ausgewertet. Die Bau- und Projektleitung wie auch das Qualitätsmanagement erhalten dadurch eine transparente Übersicht von Mangelarten und -häufigkeiten. Mangelursachen können gezielt untersucht und geeignete Gegenmaßnahmen eingeleitet werden. Primäres Ziel ist die Vermeidung von Baumängeln, damit Kosten und Verzögerungen im Zuge der Mangelbeseitigung zukünftig nicht mehr anfallen.

Datenbasiertes Risikomanagement

Gerhard Höfinger

Die Idee: So wie bei der Vergabe von Bankkrediten an Privatpersonen müsste doch auch bei Bauprojekten auf Basis der Stammdaten und der zu erbringenden Leistung (entnommen dem LV) eine Risikobewertung möglich sein. Ein mit künstlicher Intelligenz ausgestattetes Bewertungsmodell schätzt auf Basis der strukturiert vorliegenden Daten das wirtschaftliche Projektrisiko ein; sowohl bei Angebotsabgabe (Projektstammdaten und Kalkulation) als auch im laufenden Projekt (Controlling-Daten). Um dem Modell die Texte im Leistungsverzeichnis zugänglich zu machen, wird ein Sprachmodell vorgeschaltet, das die Projektbeschreibung vereinheitlicht. Als Trainingsdaten dienen die tausenden Projekte, die STRABAG jährlich verwirklicht. So machen wir einen für einzelne Menschen unüberblickbaren Erfahrungsschatz erstmals zugänglich.

Pause

L-CDE (Linked Common Data Environment): A smart way to make construction industry open and connected

Philipp Dohmen

Wenn ich heute „covid cases“ google erhalte ich als Antwort: „Corona Virus Erkrankungen (COVID 19)”, mit einer netten Grafik über die Fallzahlen der letzten Jahre für die Schweiz! Das ist für uns so selbstverständlich geworden, dass es keinen mehr wundert... aber ich habe auf englisch gefragt und die Antwort auf deutsch erhalten, ich habe nicht nach der Schweiz gefragt und auch nach keiner Entwicklungskurve, aber es ist genau das, was ich eigentlich sehen wollte. Jetzt denken Sie mal kurz einen Moment darüber nach, wie Sie Informationen in Ihrem Bauprojekt finden, egal ob in Planung, im Bau oder im Betrieb? Was wäre, wenn wir Informationen in unseren Projekten, über alle Phasen hinweg, einfach googlen könnten?

KI am Bau - künstlich intelligent, oder künstlich inszeniert?

Sarah Buchner

Die ganze Welt spricht von künstlicher Intelligenz - so auch die Baubranche. Doch was tut sich mit KI im Bau bereits wirklich, und wo sind (noch) die Grenzen? Dr. Sarah Buchner berichtet aus den Laboren der Stanford University bis hin zu den modernsten Baustellen im Silicon Valley und zeigt, wie wir KI tatsächlich schon einsetzen (können) und wo die Reise hingeht.

Zusammenfassung Tag 1 & Ausblick auf Tag 2

DataCon.AI Organisationsteam und Tim R. Schleicher mit dem LEAD Machine Learning Team

Get Together: Austausch mit Essen & Trinken

Afterparty im "Blofeld", Rhomberg's Fabrik (Haus G)

Businessfrühstück

Wir bauen eine KI

Tim R. Schleicher & LEAD Machine Learning Team

Im Workshop bauen die Teilnehmer:innen ihre eigene Künstliche Intelligenz und lösen damit eine Herausforderung in der Baubranche. In Kleingruppen schreiben sie ihren eigenen Programmiercode und lernen dabei KI auf intuitive, praktische Weise kennen. Durch enge Begleitung in der Moderation und intensiven Austausch unter den Teilnehmern:innen entwickeln sie ein Verständnis für Potentiale und Spannungsfelder im Bereich Daten und KI. Vorkenntnisse sind nicht nötig; Laptop bitte mitbringen.

Abschließende Worte & Auf Wiedersehen

DataCon.AI Organisationsteam