Registration

Willkommen bei der DataCon.AI

Eröffnung durch den Moderator Georg Burtscher und das DataCon.AI Team

Welcome Keynote

Alain Waha

Reality Capture und Künstliche Intelligenz für den Digitalen Zwilling

Johannes Maunz

Die Reality Capture-Lösungen von Hexagon beschleunigen die Erstellung und Nutzung digitaler Zwillinge. Diese reichen von einzelnen Räumen, Gebäuden, Strassenzügen, Industrieanlagen bis hin zu Städten und Nationen. Um auf der Grundlage dieser digitalen Zwillinge die richtigen Entscheidungen zu treffen, ist es essenziell Informationen aus dem Digitalen Zwilling aufzubereiten, auf Stand zu halten und zugänglich zu machen. Hierbei ist die künstliche Intelligenz ein massgeblicher Faktor.
In diesem Vortrag sehen Sie ausgewählte Anwendungsfälle, wie künstliche Intelligenz hilft digitale Zwillinge im Hoch- und Tiefbau, bei Industrieanlagen und für ganzen Städten nutzbar zu machen.

Hackathon Intro

Georg Burtscher und das DataCon.AI Team

Pause

Hackathon Start

KI-basierte Positionspreisvorhersage

Ralph Stöckl & Stefan Pernek

Ziel des Vortrags ist es aufzuzeigen, wie mit mittels künstlicher Intelligenz aus Beschreibungen unterschiedlicher Positionen präzise Preise ermittelt werden können. In der Bauindustrie wird gegenwärtig ein erheblicher Anteil an Projekten nicht innerhalb der geschätzten Budgetgrenzen abgewickelt. Zudem unterliegen Angebotspreise für identische Leistungsverzeichnisse aufgrund zahlreicher Einflüsse großen Schwankungen (oft bis zu +/-40%), was in weiterer Folge eine gemeinsame Preisdatenbanken am Markt erschwert. Hinzu kommt, dass selbst Auftraggeber, die zahlreiche Angebote für verschiedene Projekte erhalten, bis dato kaum eine zuverlässige Preisdatenbank etablieren konnten, da die Leistungsverzeichnisse häufig unstrukturiert sind und eine Vielzahl an Freitexten aufweisen.
Um diesem Sachverhalt entgegenzuwirken, zielt die vorgestellte, KI-gestützte Positionspreisvorhersage darauf ab, mithilfe eines auf Transformer-Modellen basierenden Ansatzes (ähnlich wie GPT), aus den sprachlichen Beschreibungen die dazugehörigen Preise abzuleiten. Auf diese Weise kann festgestellt werden, welcher Preis für eine Position in einem Leistungsverzeichnis zu erwarten ist. Des Weiteren hilft dies Auftraggebern dabei, angemessene Angebote zu identifizieren, indem sie sich Positionen, die weit über oder unter dem berechneten Wert liegen, anzeigen lassen sowie Auftragnehmern, rasch Angebote bepreisen zu können. Im Proof of Concept, welcher sich auf Malerarbeiten spezialisierte, konnte mit einem Trainingsdatensatz von rund 15.000 Positionen eine Abweichung bei 4.000 Testpositionen von 29 % erreicht werden.
In einem weiteren Schritt wird gerade ein umfangreicheres Modell mit über 1.000.000 Positionen trainiert, um eine umfassende Preisvorhersage für sämtliche Gewerke zu ermöglichen. Der Vortrag wird von den neuesten Ergebnisse hiervon handeln.

Interaktive Intelligenz

Sebastian von Mammen

Intelligenz baut auf Modellen auf. Modelle sind fehleranfällig, unvollständig und unscharf, auch Modelle von Bauwerken, Umgebungsdaten, Baustellen, Fahrzeiten, etc. Darüber hinaus können ihr Umfang und ihre Komplexität uns kognitiv schnell überfordern. Die bloße Erfassung und Komposition geeigneter Modelle stellt daher eine echte Herausforderung für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) dar. In der Tat ist die Komposition und Verfeinerung eines Modells qualitativ nicht unterscheidbar von seiner Erzeugung und Optimierung, die zu den Hauptaufgaben von KI zählen. Dies wirft die Fragen auf: Wie viel Input sollte der menschliche Nutzer liefern, an welchem Punkt sollte die KI übernehmen, oder sollte der gesamte Denkprozess letztlich interaktiv sein? Ich bin von Letzterem überzeugt und werde in diesem Vortrag kurz die Forschungsarbeiten erläutern, die ich in diesem Sinne, auch in Zusammenarbeit mit BII und Rhomberg Sersa, durchgeführt habe.

Mittagspause

Thesenarena

Experten beantworten mutige und provokante Thesen, moderiert von Georg Burtscher

Tunnelbaukunst – doch wer sind die Künstler der Zukunft?

Matthias Flora

Der Tunnelbau, wie wir ihn heute kennen, blickt auf eine lange und stolze Tradition zurück. Generationen herausragender Ingenieure, insbesondere aus dem Alpenraum, haben die Technik entscheidend mitgestaltet und die Kunst des Tunnelbaus weltweit verbreitet. Über Jahrzehnte hinweg blieben Geschäftsmodelle, Bauprozesse und Organisationsstrukturen weitgehend unverändert. Das Handwerk stand dabei stets im Mittelpunkt. Innovationen fanden in dieser konservativen Branche nur vereinzelt ihren Weg, während sich andere Lebensbereiche einem stetigen Wandel unterzogen – und dies weiterhin tun.
Doch heute steht der Tunnelbau an einem Wendepunkt. Um das handwerkliche Können einerseits nicht zu verlieren und gleichzeitig neue Technologien zu fördern, muss die Branche den Sprung zu einer modernen Kunstform wagen. Dafür steht eine neue, vielfältige Palette zur Verfügung, die digitale Werkzeuge, innovative Methoden und die Nutzung von Künstlicher Intelligenz umfasst. Diese Technologien eröffnen ungeahnte Möglichkeiten, die Branche in eine produktivere und zukunftssichere Richtung zu lenken.
Wie gelingt es uns, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die zunehmende Frustration der Projektbeteiligten zu überwinden? Hierfür sind frische Ideen, mutige Entscheidungen und vor allem Menschen gefragt, die sich mit Leidenschaft und Einsatzbereitschaft einbringen. Let's go!

Pause

Echtzeiterfassung des Baufortschritts auf Gleisbaustellen mittels Low-Cost Sensorik – Real Time Construction Monitoring (RTCM)

Oliver Schneider

Das Innosuisse-Projekt Real Time Construction Monitoring (RTCM) befasst sich mit der Entwicklung eines kostengünstigen Systems zur automatisierten Echtzeiterfassung des Baufortschritts auf Gleisbaustellen. Auf der Basis von intelligenten Sensoren in Kombination mit intelligenten Algorithmen werden die wichtigsten Bauaktivitäten in Echtzeit erfasst und dem/der Bauführer*in relevante Informationen zum Baufortschritt zur Verfügung gestellt.

KI-gestützte Infrastrukturerfassung auf der Digitalen Strasse und Schiene

Hannes Eugster

Auf dem Weg zu einem digitalisierten Abbild der Infrastruktur stellt die Datenerfassung auf der Strasse oder Schiene der erste Schritt dar. Präzise Bild- und 3D-Daten bilden die Grundlage für eine Vielzahl an Anwendungen von der Objektinventarisierung über die Zustandsbewertung bis hin zur Planung von Unterhaltsmassnahmen. Wird die digitale Datenbasis einem grossen Nutzerkreis sehr einfach zugänglich gemacht, können zahlreiche Feldeinsätze eingespart und Prozesse digital neu gedacht und Daten kollaborativ geteilt werden. KI-unterstützte Auswertungen helfen bereits heute, bestehende Datenbestände zu validieren und zu ergänzen. Anhand von konkreten Projektbeispielen und Anwendungsfällen von der Strasse und Schiene zeigt Dr. Hannes Eugster, welchen Nutzen Infrastrukturbetreiber aus solchen Werkzeugen und Prozessen ziehen können.

Die Zukunft modernen Wohnens: Wie KI und Automatisierung das Wohnen revolutionieren

Christian Beer

Unsere Zukunft ist urban. Bereits heute leben in Deutschland rund 78% der Menschen in Städten oder Metropolregionen. Mit dem weiter massiven Zuzug in die Städte wird es immer wichtiger, wie wir unser Lebens- und Wohnumfeld organisieren. Innovative Logistiklösungen können wesentlich dazu beitragen, die individuellen Bedürfnisse zu befriedigen und eine höchst effiziente und flexible Versorgung sicherzustellen.
Aus den Erkenntnissen unserer internen Forschungs- und -Entwicklungsarbeit, sowie unseren jahrzehntelangen Erfahrungen mit individuellen Logistiklösungen für unsere internationalen Kunden aus der Industrie und dem modernen Spitalsbau, lassen sich zahlreiche Parallelen, zu den steigenden Ansprüchen an den modernen Wohnbau erkennen.
Doch welche Möglichkeiten und Potenziale, können wir uns mit etwas Fantasie schon in naher Zukunft vorstellen? Welche Nutzungsanforderungen aus der Industrie und dem medizinischen Bereich, lassen sich auch auf den Wohnbau der Zukunft ableiten? Welche Erfahrungen aus speziellen Projekten, haben uns zu innovativen Lösungen geführt, die auch praxisnah im Wohnbau realisiert werden können? Welche Learnings aus der Industrie, im Bereich der Effizienzsteigerung, lassen sich für den modernen Wohnbau verwerten? Was können wir – im Besonderen – aus dem modernen Spitalsbau für den Wohnbau lernen? Wo liegen die Herausforderungen für das ideale Zusammenspiel von Mensch, KI, Automatisierung und Robotik sowie humanoiden Robotern?
Auf jeden Fall sollen Menschen und die Umwelt, durch Lösungen, die wir uns heute noch kaum vorstellen können, konkret profitieren. Das Ziel ist die Lebensqualität zu erhöhen, Komfort zu steigern und den Ressourcenverbrauch zu reduzieren.
Wir sind gespannt und freuen uns auf das Wohnen der Zukunft!

Zusammenfassung Tag 1 & Ausblick Tag 2

Georg Burtscher und das DataCon.AI Team

Get Together: Austausch mit Essen & Trinken

Afterparty im "Blofeld", Rhomberg's Fabrik (Haus G)